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Big Data y Transformación Digital

En este curso veremos por qué hemos llegado al Big Data, qué es lo que podemos hacer ahora que no podíamos hacer hace unos pocos años, y tomar decisiones si tenemos el poder de manejar los datos correctos en el momento correcto.

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OBJETIVOS DEL CURSO

Comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.
Adquirir vocabulario y conceptos para poder comunicarse y trabajar con Big Data.
Conocer en qué consiste un ecosistema de Big Data, perfiles profesionales, gestión de Big Data, y valor de negocio.
Conocer las posibilidades de analítica de datos.
Analizar casos de uso reales de aplicación de Big Data y nuevas oportunidades.
Presentar las nuevas tendencias y tecnologías que están por llegar, y estar preparados para entenderlas y sacarles partido.

ESTRUCTURA GENERAL DEL CURSO

De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato

De los datos a las decisiones estratégicas.
El mundo del dato
Contexto
De los Datos a las Decisiones Estratégicas Corporate Performance Management

Data management

Data Management
Qué es el Data Management
Áreas o disciplinas del Data Management

Sistemas de información: business intelligence. ¿Por qué aparece big data? ¿Qué significa?

Sistemas de información: Business Intelligence ¿Por qué aparece Big Data, qué significa?
Business Intelligence
Introducción a Big Data; el porqué de su existencia

Arquitecturas Big Data

Arquitecturas Big Data
Componentes de una arquitectura Big Data
Hadoop
Spark
Spark sobre Hadoop

Visualización y toma de decisiones

Visualización y toma de decisiones
Smart Data y Smart Visual Data
Tecnologías y herramientas de visualización
Casos de uso con Visualización

Big Data & Analytics: Disciplinas científicas

Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
Enfoque multidisciplinar
De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva
Data Mining
Machine Learning
Cognitive Computing
Casos de Uso